复杂问题拆解成多个子问题
使用一种计算机标记语言让LLM识别，如mackdown或者html或者python之类的程序语言，为提示词做加粗突出、分割、有序无序列表
同一个类别问题，在同一个会话窗口持续提问；不同问题可以拆解多个聊天窗口，利用LLM的记忆分析能力
为LLM设计一个明确的专家角色分类，比如“你现在是一个安全工程师”，通过明确的角色扮演明确其分析的基调
为防止LLM出现幻觉-“一本正经的胡说八道”，可以让其给出每个分析的引用或者原因解释，以便人为调优和分辨真假；此时关键词"let's think step by step"将能校正其准确性
结构化的问题或分析问题，利用人类成熟的分析方法论来引导LLM对检索出的答案进行分析调优，如5w2h之类的回溯分析方法来总结知识
领域知识结合：通过提问人自身的领域知识代入问题，引入一些专业的术语和逻辑，限制条件等来让LLM生成专业知识